إمكانية النقد المشترك بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي وقيمته الفنية

Abstract

  هذه الدراسة بعنوان: (إمكانية النقد المشترك بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي وقيمته الفنية)، وتهتم بالبحث عن التعريف بقدرات الذكاء الاصطناعي في تحليل النصوص الأدبية، والعقبات والقيود التي تعترض سبيله في النقد، مع بيان علاقات الاستخدام بين الناقد والذكاء الاصطناعي من تنافس أو انتحال أو تعاون، بالإضافة إلى تقديم نماذج تطبيقية لتلك العلاقات، مع اقتراح نموذج كتابي لكيفية استخدام منتج الذكاء الاصطناعي في النصوص النقدية، وبيان القيمة الفنية لمثل هذا النوع من النقد. وقد استخدمت الدراسة المنهج االوصفي التحليلي، الذي توصلت عن طريقه إلى نتائج مهمة تمثلت في: إمكانية تحليل الأعمال الأدبية بوساطة نماذج الذكاء الاصطناعي، وتقديم نقد قد يتفوق على الجهد البشري فيما يتعلق بالسرعة والدقة الفائقة في التحليل الكمي للنصوص، وقدرة نموذج الذكاء الاصطناعي على تقديم الاستشارة النقدية للناقد البشري في التحكيم المسبق للنص النقدي، ورفده بمقترحات عملية لتحسينه، كما يمكن تحقيق تكامل نقدي بين الناقد ونموذج الذكاء الاصطناعي، حيث يقوم الناقد البشري بالتحليل النوعي، بينما يساهم نموذج الذكاء الاصطناعي بالتحليل الكمي للنص، واقترحت الدراسة نموذجًا إجرائيًا لتنظيم التعاون النقدي بين الإنسان والآلة، فتُكتَب مساهمة الذكاء الاصطناعي بخط مائل أصغر من خط النص الأصلي، مع كتابة الرابط الإلكتروني الذي يقود إلى صفحة نموذج الذكاء الاصطناعي، أما في حالة الاستشارة فمن المستحسن أن يكتب الناقد الملاحظات التي استقاها من النموذج بأسلوبه الخاص على أن يكتب الرابط الإلكتروني الذي يقود إلى صفحة نموذج الذكاء الاصطناعي في شبكة الإنترنت، ونظراً إلى أنَّ الأبحاث من هذا النوع في بدايتها- لذلك من المبكر إصدار حكم نهائي عن القيمة الفنية لهذا النوع من النقد، ولكن من المتوقع أن يحظى هذا النوع بالاستفادة مما يتمتع به نموذج الذكاء الاصطناعي من قدرات كمية في تحليل النصوص، بالإضافة إلى ما يمتع به الناقد البشري من قدرات تحليلية نوعية في الكشف عن الجوانب الإبداعية التي تتعلق بالخلفيات الثقافية والتاريخية للنص.

كلمات مفتاحية: برمجيات-ذكاء اصطناعي-ذكاء اصطناعي توليدي-نقد الذكاء الاصطناعي- تعلم الآلة-التعلم العميق

The Possibility of Mutual Criticism between Human Intelligence and Artificial Intelligence and its Artistic Value

Abstract

    This study, titled The Possibility of Mutual Criticism between Human Intelligence and Artificial Intelligence and Its Artistic Value, focuses on exploring the capacities of artificial intelligence in analyzing literary texts, as well as the obstacles and limitations it faces in literary criticism. It explains the various relationships between the critic and artificial intelligence, whether competitive, appropriative, or collaborative, in addition to providing practical models for these relationships. The study also proposes a written model for how to use an artificial intelligence product in critical texts and clarifies the artistic value of such criticism.

     The study employs a descriptive-analytical approach and has reached several important findings, which include: the potential for analyzing literary works using artificial intelligence models; the possibility of producing criticism that may surpass human effort in terms of speed and superior precision in the quantitative analysis of texts; and to offer critical consultation to the human critic for the preliminary evaluation of a critical text, along with practical suggestions for its improvement. Moreover, it suggests that the critical efforts of the human critic and the artificial intelligence model can be integrated. The human critic contributes qualitative analysis, and the artificial intelligence model provides quantitative analysis of the text. The study further proposes a procedural model for how to handle this type of collaborative criticism between humans and machines. According to this model, the artificial intelligence’s contribution should be written in an italicized font that is smaller than the original text’s font, accompanied by a hyperlink leading to the artificial intelligence model’s webpage. In cases of consultation, the critic is expected to write his or her observations derived from the model in his or her own style, including the hyperlink to the artificial intelligence model’s webpage.

    The study concludes that revealing the artistic value of this type of criticism requires time and a substantial body of work in this area, which is not yet available. Therefore, it is premature to definitively determine its artistic value. However, it is expected that this approach will benefit from the artificial intelligence model’s quantitative analytical capabilities, in addition to the human critic’s qualitative analytical skills in uncovering the creative aspects related to the cultural and historical contexts of the text.

Keywords: Artificial Intelligence Software, Generative AI, AI Criticism, Machine Learning, Deep Learning