The Impact of Artificial Intelligence on the Effectiveness of Decision-Making at Private Banks in Yemen

Abstract

This paper aims to clarify the impact of artificial intelligence on the effectiveness of decision-making at the private banks in Yemen. The quantitative approach was employed, utilizing both descriptive and analytical methods.  The population consisted of leaders from the main branches of private banks in the capital, Sana'a. A questionnaire was the primary data collection tool. 231 questionnaires were distributed, and 219 valid questionnaires (92% response rate) were collected for analysis. Data were analyzed using appropriate statistical methods within the SPSS v26.

The paper concluded that artificial intelligence has a positive impact on the effectiveness of decision-making at the private banks in Yemen.

Keywords: Effectiveness of Decision-making, Artificial Intelligence, User, Systems, Devices, Private banks

أثر الذكاء الاصطناعي على فاعلية القرارات الإدارية في البنوك الأهلية في اليمن

عبد الكريم قاسم السياغي¹، أكرم محمد العرشاني²

الملخص

هدفت الدراسة إلى توضيح أثر الذكاء الاصطناعي على فعالية اتخاذ القرار في البنوك الخاصة في اليمن مستخدمة المنهج الكمي بأسلوبيه الوصفي والتحليلي، حيث تكون مجتمع الدراسة من قادة الفروع الرئيسة للبنوك الخاصة في العاصمة صنعاء، وكانت الاستبانة الأداة الرئيسة لجمع البيانات. تم توزيع 231 استبانة، واسترداد 219 استبانة صالحة (نسبة الاستجابة 92%) للتحليل، حيث تم تحليل البيانات باستخدام الطرق الإحصائية المناسبة ضمن برنامج SPSS v26.

توصلت الدراسة إلى وجود أثر إيجابي للذكاء الاصطناعي على فاعلية اتخاذ القرار في البنوك الخاصة في اليمن.

الكلمات المفتاحية: فاعلية القرارات الإدارية، الذكاء الاصطناعي، المستخدم، الأنظمة، الأجهزة، البنوك الأهلية.