الذكاء الاصطناعي بين تعقيد اللغة، ونقص البيانات المهيكلة، والمنظمة

"دراسة معاصرة"

المؤلفون

  • قاسم مهدي أحمد قاسم النفيعي قسم اللغة العربية - كلية التربية والعلوم التطبيقية جامعة الحديدة.

DOI:

https://doi.org/10.56807/buj.v7i4.838

الملخص

يهدف هذا البحث إلى دراسة (الذكاء الاصطناعي بين تعقيد اللغة ونقص البيانات المهيكلة، والمنظمة) "دراسة معاصرة. وبعد الدراسة والتحليل وجدنا أن الذكاء الاصطناعي يعتبر حديث الساعة لدى المفكرين، والمبدعين، والمبتكرين، والمبرمجين، وأمثالهم كثُر، وعلى الرغم من شهرته، ودخوله في جل مجالات الحياة نظرية كانت أم تطبيقية، عملية أم علمية، إلا أن ثمة صعوبات، وتحديات أصبحت عائقًا أمام مبرمجيه في استعمالاته في معالجة اللغة العربية، وذلك بسبب تعقيدها اللغوي، ونقص البيانات المهيكلة، والمنظمة. وتبرز هذه الصعوبات الرئيسية في تشعب اللهجات، وندرة المصادر المنظمة، وعدم اقتراح حلولٍ أولية، كتعزيز التعلم الآلي الهجين، وجمع البيانات التعاوني. على الرغم من وجود نتائج أولية تشير إلى أن تطوير نماذج متخصصة، وتعاون المؤسسات قد يحسن أداء الذكاء الاصطناعي في فهم اللغة العربية، وتطبيقاتها. وقد أثرينا الحديث عن ذلك في صلب ومفاصل البحث ستجدونه مكتوبًا فيما ذكرت.

Artificial Intelligence between Language Complexity and Lack of Structured and Organized Data: A Contemporary Study. 

Abstract

This research titled "Artificial Intelligence between Language Complexity and Lack of Structured and Organized Data: A Contemporary Study." aims to explore and analyse this issue. After studying and analyzing, we found that artificial intelligence is the hour debate among thinkers, innovators, programmers, and many others. Despite its fame and its entry into most areas of life, whether theoretical or applied, practical or scientific, there are difficulties and challenges that have become obstacles for its programmers in processing the Arabic language, due to its linguistic complexity and the lack of structured data. These main difficulties appear in the diversification of dialects, the scarcity of organized resources, and the lack of proposed preliminary solutions such as enhancing hybrid machine learning and collaborative data collection. Although there are preliminary results indicating that the development of specialized models and institutional cooperation may improve the performance of artificial intelligence in understanding the Arabic language and its applications. We have enriched the discussion about this in the core and sections of the research.

 

 

التنزيلات

منشور

2025-10-30

كيفية الاقتباس

النفيعي ق. م. أ. ق. (2025). الذكاء الاصطناعي بين تعقيد اللغة، ونقص البيانات المهيكلة، والمنظمة: "دراسة معاصرة". Albaydha University Journal, 7(4). https://doi.org/10.56807/buj.v7i4.838