تحديات استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية بجامعة الحديدة من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس بالجامعة

الملخص

الملخص: هدفت الدراسة الحالية إلى معرفة تحديات استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية بجامعة الحديدة، ومعرفة ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية تُعزَى لمتغيرات(النوع، المؤهل العلمي، التخصص العلمي)، ولتحقيق أهداف الدراسة تم إعداد استبانة مكونة من(28) فقرة موزعة على أربعة محاور، وتطبيقها على عينة عشوائية قوامها(73) عضواً من أعضاء هيئة التدريس بالجامعة، بالاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي. وباستخدام أسلوب التحليل الإحصائي(SPSS) أظهرت نتائج الدراسة وجـود تحديات تحول دون استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية بجامعة الحديدة، وجاء في أعلى سلم التحديات محور التحديات المتعلقة بالبنية التحتية بمتوسط حسابي(4.23)، وانحراف معياري(80.63) بدرجة تقييم كبيرة جداً، يليه المحور المتصل بالتحديات المالية بدرجة كبيرة بمتوسط حسابي(4.13) وانحراف معياري(0.648). يليه محور التدريب والتأهيل بدرجة كبيرة، بمتوسط حسابي(4.03)، وانحراف معياري(90.60). ثم التحديات المتعلقة بالجوانب القانونية والأخلاقية بدرجة كبيـرة بمتوسط حسابي(3.77)، وانحراف معياري(0.710). وعدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية تُعْزَى لمتغيرات(النوع، والتخصص العلمي، والدرجة العلمية)؛ حيث كانت جميعها عند مستويات معنوية أكبر من(0.05)، وفي ضوء هذه النتائج  قدمت الدّراسة العديد من التوصيات.

الكلمات المفتاحية: التحديات، الذكاء الاصطناعي، العملية التعليمية، أعضاء هيئة التدريس، جامعة الحديدة.

Abstract:

. The current study aimed to identify the challenges of using artificial intelligence applications in the educational process at the University of Hodeidah، and to find out whether there are statistically significant differences attributable to the variables of (gender، academic qualifications، and scientific specialization.) To achieve the study's objectives، a questionnaire consisting of (28) items distributed over four axes was prepared and applied to a random sample of (73) faculty members at the university، based on the analytical descriptive approach. Using the statistical analysis method (SPSS)، the study results showed the existence of challenges that prevent the use of artificial intelligence applications in the educational process at the University of Hodeidah. The highest-ranking challenge was the axis of challenges related to infrastructure with a mean of (4.23) and a standard deviation of (80.63) at a very high evaluation level، followed by the axis related to financial challenges at a high degree with a mean of (4.13) and a standard deviation of (0.648). This was followed by the axis of training and qualification at a high degree، with a mean of (4.03) and a standard deviation of (90.60). Then the challenges related to legal and ethical aspects at a high degree with a mean of (3.77) and a standard deviation of (0.710). There were no statistically significant differences attributable to the variables of (gender، scientific specialization، and academic degree)، as all of them were at significance levels greater than (0.05). In light of these results، the study presented several recommendations.

Keywords: Challenges، Artificial Intelligence، Educational Process، Faculty members ،University of Hodeidah.