Proper Conditions in Using Eigenvectors Concepts in Sensor Validation by Spectral Clustering Approach

المؤلفون

  • F. Yehya Department of Physics, Faculty of Education & sciences, Albaydha University, Albaydha, Yeme
  • Ashwag Al-Majrabi Department of Physics, Faculty of Education & sciences, Albaydha University, Albaydha, Yemen
  • Adnan Al-Salhi Department of Mathematics, Education Faculty, Albaydha University, Albaydha, Yemen
  • Abdullah Al-Taweel Department of Physics, Faculty of Education & sciences, Albaydha University, Albaydha, Yemen
  • Ahlam Al-Mudfferi Department of Mathematics, Education Faculty, Albaydha University, Albaydha, Yemen
  • Abdu Mahub Department of Computer science,Swami Ramanand TeerthMarathwada University, Nanded, India ,

DOI:

https://doi.org/10.56807/buj.v1i1.11

الكلمات المفتاحية:

Spectral, Clustering, Matrix, Eigenvectors, Sensors

الملخص

في هذا البحث  وضحنا شروط الاستخدام المناسب لمفهوم المتجهات الذاتية في موضوع التجميع الطيفي [1] . الحالات المختلفة لطرق التوصيل بين الحساسات و المراجع الحساسة والتي  بواسطتها نحصل على مصفوفة الثقل الأساسية درست في هذا البحث أيضا.   كنتيجة لذلك تتولد متجهات ذاتية بقيم مختلفة.  قدمنا في هذا البحث الشروط المناسبة للحصول على التوزيع الصحيح للمجموعات الحساسات وفقا للمتجهات الذاتية الناتجة. أوضحت الدراسة بأن العدد المطلوب من المتجهات الذاتية يعتمد على بعض الشروط المحددة من حيث عدد الحساسات والمراجع مع دوال الخطوة الحدودية لهم.

التنزيلات

منشور

2019-08-08

كيفية الاقتباس

F. Yehya, Ashwag Al-Majrabi, Adnan Al-Salhi, Abdullah Al-Taweel, Ahlam Al-Mudfferi, & Abdu Mahub. (2019). Proper Conditions in Using Eigenvectors Concepts in Sensor Validation by Spectral Clustering Approach. Albaydha University Journal, 1(1), 105–112. https://doi.org/10.56807/buj.v1i1.11

إصدار

مجلد 1 عدد 1 (2019): العدد الأول أغسطس

القسم

Articles

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين